Automatizace
Automatizace webových i backendových procesů cílící na eliminaci ruční práce, zrychlení workflow a snížení chybovosti.
Integrace fotobanky do redakčního systému
Status: Produkce Autoři článků původně museli hledat obrázky na webových stránkách fotobanky, stáhnout je a nahrávat do redakčního systému. Napsal jsem vlastní Drupal modul, který umožňuje autorům vyhledávat a vkládat obrázky přímo v editačním formuláři článku jediným kliknutím. Hlavní body: Vyhledávání obrázků z fotobanky přímo v editoru článku přes API Vložení obrázku do článku jedním kliknutím Automatické stažení, ořez a upload na S3 na pozadí Zjednodušená správa licencí obrázků Open-source Drupal modul: www.drupal.org/project/imago
AI Pomocníci pro Content Management
Status: Produkce Klient má systém pro správu obsahu na více webových stránkách. Autoři článků museli ručně vyplňovat SEO titulek a popis, provádět korekce, hledat synonyma, překládat text a provádět další textové operace. Navrhl jsem a vytvořil AI pomocníky, kteří provádějí specifické operace jediným kliknutím na tlačítko. Hlavní body: AI automatické doplnění SEO dat: titulky, popisy a metadata Kontrola gramatiky a korekce textu Návrhy synonym a vylepšení textu Automatizovaný překlad mezi jazyky Vlastní textové operace definované v promptu tlačítka Pomohlo autorům psát články rychleji a s lepší kvalitou
Agentický vývoj aplikací a integrací
Objednávka přijde na web a někdo ji ručně přeťuká do skladu. Ceník se mění v ERP a na webu je dva dny starý. Obchodník si vede vlastní tabulku, protože CRM a web se spolu nebaví. Tohle je práce, kterou nemá dělat člověk. Propojím Drupal s ostatními systémy ve firmě tak, aby si data předávaly samy — a aby bylo poznat, když se to někde zadrhne. Vyvíjím agentně Kód píšu s AI agenty (Claude Code a další). Sám tak zvládnu rozsah, na který se jinde skládá tým, a testy ani refaktoring nejsou položka, která se škrtá kvůli rozpočtu. AI navrhuje, rozhoduji a odpovídám já: každá změna prochází testy a code review. Jak přesně, popisuje stránka Použití AI .
SEO nástroje
Status: Aktivní vývoj On-page SEO analyzátor a audit webu. Crawluje weby a odhaluje metadata, obsah a technické SEO problémy, včetně kontrol připravenosti obsahu na AI/GenAI. Hlavní body: Crawler na bázi Crawlee + Playwright extrahující SEO meta tagy, strukturovaná data (JSON-LD/microdata) a AI-indexační metadata Reporty: Markdown SEO audit, seznamy problémů s title/meta description, kontrola 404 a nefunkčních odkazů, kontrola prázdných href Volitelné návrhy oprav title/meta description pomocí LLM (OpenAI-kompatibilní, včetně lokálních modelů) MCP server zpřístupňující crawl a reporty AI agentům, včetně SEO konzultantské persony Chytré inkrementální crawlování, discovery sitemap a nastavitelný rate limiting Docker stack; výstup reportů v angličtině i češtině Open source. Kód je na GitHubu , běžící nástroj si můžete vyzkoušet na seo.ludekkvapil.cz — je zdarma a slouží zároveň jako ukázka mé práce.
OSINT nástroje
Status: Aktivní vývoj AI‑řízená OSINT vyšetřovací platforma. Plánuje a provádí vícekrokové zpravodajské případy — sbírá důkazy, generuje reporty a udržuje perzistentní znalostní wiki. Hlavní body: LLM orchestrátor případů: automaticky plánuje dotazy, spouští nástroje, píše strukturované reporty 15+ lookup skriptů: RDAP, WHOIS, Shodan, ARES, LinkedIn/Apify, VIN, username recon, web fingerprinting, české veřejné registry, media monitoring MCP nástroje: plán, vyšetřování, spuštění jednotlivého nástroje, stav případu, wiki lookup/ingest Perzistentní LLM wiki pro uchování znalostí napříč případy Volitelný Kali MCP pentest server pro autorizovaný aktivní průzkum Docker stack s OpenClaw bránou; lokálně i s cloudovými LLM Open source. Kód je na GitHubu .
ClawBot – Agentický Ops manažer (IronClaw)
Status: Aktivní vývoj ClawBot je agentický Ops manažer založený na IronClaw. Orchestrujuji tým specializovaných agentů za jednotnou MCP bránou: týdenní SEO audity, denní OSINT monitoring, real‑time podpora a automatické doplňování znalostní báze. Zvládá také onboarding nových e‑shopů a udržuje obsah Drupal/Hugo v souladu. Hlavní body: Jednotná MCP brána s 20+ nástroji (RAG CMS, SEO crawler, OSINT, Sales) Plánované úlohy: týdenní SEO, denní OSINT, denní kontrola support mezer Integrace CMS/RAG: Drupal obsah + znalostní báze Automatizace: background úlohy, připomínky, canvas náhledy Docker stack; lokálně i v CI
Čištění zastaralého SEO obsahu
Status: Produkce Klient má systém pro správu obsahu se stovkami tisíc článků a potřeboval odstranit zastaralý SEO obsah — odstavce s různými nadpisy a odkazy roztroušené v článcích. Vytvořil jsem hromadný pipeline pro identifikaci, zařazení do fronty a automatické zpracování postiženého obsahu. Hlavní body: Hromadný export a analýza článků pomocí OpenRefine Identifikace článků se zastaralým SEO obsahem přes CSV Vlastní Drupal formulář pro generování položek fronty z CSV dat Automatický procesor fronty, který odstraní nebo přepíše SEO obsah podle definovaných pravidel Škálovatelné řešení pro stovky tisíc článků napříč weby
GenAI, chatboti a agenti
Pomáhám firmám nasadit generativní AI do reálných procesů – od chatbotů nad interní dokumentací, přes autonomní agenty pro workflow, až po LLM integrace do stávajících aplikací. Řešení stavím tak, aby byla bezpečná, měřitelná a dlouhodobě udržitelná. Tato stránka je technická. Co AI udělá na vašem webu a ve firmě, bez žargonu, popisuje AI asistent nad vaším webem a dokumenty . Jak stavím aplikace a integrace včetně AI, popisuje stránka Agentický vývoj aplikací a integrací .
Monitoring cen a PPC automatizace
Status: Produkce Výchozí problém Klient provozuje e-shop s desítkami produktů na srovnávačích Heureka.cz a Zbozi.cz, kde pro každý produkt běží samostatná PPC reklama. Ceny konkurence se mění každý den, někdy i několikrát denně. Ruční kontrola cen, úprava ceníku a aktualizace textů reklam zabíraly několik hodin týdně a často reagovaly se zpožděním. Cílem bylo zrychlit rozhodování o cenách, snížit manuální práci a udržet reklamy aktuální. Datové zdroje a sběr Systém pravidelně stahuje ceny z veřejných srovnávacích platforem a dalších dostupných zdrojů. Pro každý produkt sleduje: