AI & GenAI
Umělá inteligence (AI) pokrývá praktické využití velkých jazykových modelů (LLM), RAG architektur a autonomních AI agentů pro automatizaci firemních procesů a efektivní práci s daty.
Kaizen a agentický vývoj
Kaizen znamená neustálé zlepšování: každý den udělat malý krok dopředu. Nečekat na ideální podmínky ani na velký průlom, ale dnes zlepšit něco o jedno procento. Tento princip je překvapivě dobře použitelný pro dnešní agentický vývoj a vibe coding — styl práce, kdy vývojář zadává úkoly AI v běžném jazyce a agent kód píše, testuje a upravuje sám. 1 % každý den U projektu, který chceme vytvořit, si můžeme říct: Až budu mít více času, udělám ho pořádně.
Kritická externí závislost: když dodavatel představuje riziko
Každá firma je dnes závislá na externích technologiích a dodavatelích. Používáme cloud, SaaS služby, platební brány, účetní systémy, hosting nebo externí vývojáře. Samo o sobě to není problém. Problém nastává ve chvíli, kdy bez jednoho dodavatele nedokážeme fungovat. Tomu se říká kritická externí závislost (Critical External Dependency). Kdy vzniká problém? Představme si e-shop, který několik let běží na jedné platformě. Má na ní web, produkty, objednávky, sklad i napojení na účetnictví.
SEO nástroje
Status: Aktivní vývoj On-page SEO analyzátor a audit webu. Crawluje weby a odhaluje metadata, obsah a technické SEO problémy, včetně kontrol připravenosti obsahu na AI/GenAI. Hlavní body: Crawler na bázi Crawlee + Playwright extrahující SEO meta tagy, strukturovaná data (JSON-LD/microdata) a AI-indexační metadata Reporty: Markdown SEO audit, seznamy problémů s title/meta description, kontrola 404 a nefunkčních odkazů, kontrola prázdných href Volitelné návrhy oprav title/meta description pomocí LLM (OpenAI-kompatibilní, včetně lokálních modelů) MCP server zpřístupňující crawl a reporty AI agentům, včetně SEO konzultantské persony Chytré inkrementální crawlování, discovery sitemap a nastavitelný rate limiting Docker stack; výstup reportů v angličtině i češtině Open source. Kód je na GitHubu , běžící nástroj si můžete vyzkoušet na seo.ludekkvapil.cz — je zdarma a slouží zároveň jako ukázka mé práce.
AI Pomocníci pro Content Management
Status: Produkce Klient má systém pro správu obsahu na více webových stránkách. Autoři článků museli ručně vyplňovat SEO titulek a popis, provádět korekce, hledat synonyma, překládat text a provádět další textové operace. Navrhl jsem a vytvořil AI pomocníky, kteří provádějí specifické operace jediným kliknutím na tlačítko. Hlavní body: AI automatické doplnění SEO dat: titulky, popisy a metadata Kontrola gramatiky a korekce textu Návrhy synonym a vylepšení textu Automatizovaný překlad mezi jazyky Vlastní textové operace definované v promptu tlačítka Pomohlo autorům psát články rychleji a s lepší kvalitou
GenAI, chatboti a agenti
Pomáhám firmám nasadit generativní AI do reálných procesů – od chatbotů nad interní dokumentací, přes autonomní agenty pro workflow, až po LLM integrace do stávajících aplikací. Řešení stavím tak, aby byla bezpečná, měřitelná a dlouhodobě udržitelná. Use-case, které řeším RAG nad dokumentací a znalostní bází Chatbot nebo asistent, který odpovídá z vašich manuálů, FAQ, interních wiki a produktových dokumentů. Uživatelé dostanou okamžité, ověřitelné odpovědi s uvedením zdroje. Vhodné pro IT podporu, HR, právní tým i produktová oddělení.
OSINT nástroje
Status: Aktivní vývoj AI‑řízená OSINT vyšetřovací platforma. Plánuje a provádí vícekrokové zpravodajské případy — sbírá důkazy, generuje reporty a udržuje perzistentní znalostní wiki. Hlavní body: LLM orchestrátor případů: automaticky plánuje dotazy, spouští nástroje, píše strukturované reporty 15+ lookup skriptů: RDAP, WHOIS, Shodan, ARES, LinkedIn/Apify, VIN, username recon, web fingerprinting, české veřejné registry, media monitoring MCP nástroje: plán, vyšetřování, spuštění jednotlivého nástroje, stav případu, wiki lookup/ingest Perzistentní LLM wiki pro uchování znalostí napříč případy Volitelný Kali MCP pentest server pro autorizovaný aktivní průzkum Docker stack s OpenClaw bránou; lokálně i s cloudovými LLM Open source. Kód je na GitHubu .
ClawBot – Agentický Ops manažer (IronClaw)
Status: Aktivní vývoj ClawBot je agentický Ops manažer založený na IronClaw. Orchestrujuji tým specializovaných agentů za jednotnou MCP bránou: týdenní SEO audity, denní OSINT monitoring, real‑time podpora a automatické doplňování znalostní báze. Zvládá také onboarding nových e‑shopů a udržuje obsah Drupal/Hugo v souladu. Hlavní body: Jednotná MCP brána s 20+ nástroji (RAG CMS, SEO crawler, OSINT, Sales) Plánované úlohy: týdenní SEO, denní OSINT, denní kontrola support mezer Integrace CMS/RAG: Drupal obsah + znalostní báze Automatizace: background úlohy, připomínky, canvas náhledy Docker stack; lokálně i v CI
Jaké open source CMS zvolit pro AI knowledge base?
Většina firem, které zavádějí AI asistenta nad interními znalostmi, začíná od technologie: jaký model, jaký framework, jaká vektorová databáze. Tyto vrstvy lze podle potřeby měnit. Knowledge base a CMS dávají AI projektu stabilní základ: určují, kde firemní znalosti vznikají, kdo je spravuje a jak se udržují aktuální a schválené. AI pak pracuje s informacemi, kterým může firma věřit. CMS jako knowledge base, ne jen web Pro AI projekt hraje CMS jinou roli než u webu. Je to místo, kde znalosti vznikají, strukturují se, schvalují a udržují – a odkud si je AI bere. Kritéria výběru se proto liší: